浙江大学万灵书教授ACS Nano:酶介导解耦策略突破纳米滤膜选择性瓶颈,实现高效药物分离

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在化学与制药工业中,分离过程是实现溶剂回收、药物纯化和催化剂循环的关键环节。聚合物纳滤膜因其低能耗、高效率而在水和有机溶剂纯化中备受关注。然而,传统方法在制备过程中往往面临扩散与反应同步进行的问题,导致膜孔结构不均匀、孔径分布宽、表面化学难以精确调控,从而在渗透性与选择性之间出现难以调和的权衡。

浙江大学万灵书教授南洋理工大学Zhong Qi-Zhi合作,提出了一种创新的酶介导策略,通过动力学上解耦扩散与反应过程,成功实现了多维孔隙工程该方法利用多种胺类与酚类构建模块,制备出孔径可调(0.43–0.84 nm)、结构均匀、表面化学可定制的超选择性纳滤膜,对分子量低于350 Da的溶质表现出高达30的选择性,显著优于当前性能最好的商用膜(选择性<10)。在高价值药物分离中,该膜更实现了选择性提升一个数量级、溶剂通量提高7.3倍、富集效率提升6.8倍的卓越性能。相关论文以“Ultraselective Amino–Phenolic Nanofiltration Membranes via Enzyme-Mediated Decoupling of Diffusion and Reaction”为题,发表在ACS  Nano上,论文第一作者为Fu Ping。

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研究中,团队以聚乙烯亚胺(PEI)和阿魏酸(FA)为模型系统,通过漆酶(laccase)催化FA氧化生成半醌自由基,进而与PEI发生迈克尔加成反应,形成交联网络。石英晶体微天平(QCM-D)监测显示,酶介导方法实现了分步的质量积累,先完成单体扩散与吸附,再进行酶促交联,从而避免了传统方法中因反应-扩散耦合所导致的孔缺陷和孔径梯度问题。通过调控组装周期,研究人员成功制备出厚度在9–33 nm之间、宏观无缺陷的自支撑纳米薄膜,并可将其转移至超滤支撑层上形成复合膜。


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图1. APN膜的设计示意图 (a) 多维孔隙工程示意图; (b) 传统表面沉积法制备APN膜的示意图; (c) 酶介导扩散与反应解耦策略示意图:第一步,酚类在静电作用下扩散并吸附于PEI分支空腔;第二步,漆酶催化交联。以FA和PEI为代表展示膜制备过程在不同分子层面的结构。 

进一步的结构表征表明,酶介导制备的APN膜表面粗糙度(Ra)仅为7.5 nm,远低于表面沉积法制备的膜(Ra = 34.1 nm)。透射电镜图像显示其结构均匀、无缺陷。通过聚乙二醇排斥测试计算得到的孔径分布显示,酶介导APN膜的平均孔径(μₚ)比表面沉积法小3倍,孔径分布(σₚ)窄2倍,分子量截留值(MWCO)低至854 Da。这些性能提升源于酶促交联所实现的高交联度和均匀结构。


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2. 组装过程中的扩散-反应解耦 (a) 漆酶催化FA氧化显色反应; (b) UV-vis光谱显示430 nm处峰; (c) QCM-D监测的质量与耗散变化; (d) 膜厚度随组装周期变化; (e) 自支撑纳米膜照片; (f, j) AFM图像与粗糙度; (g, k) TEM图像; (h, l) 孔径分布图; (i, m) 分子量截留曲线。 

研究人员还通过掠入射广角X射线散射(GI-WAXS)和分子动力学(MD)模拟进一步揭示了APN膜的微孔结构,显示其具有约3.9–4.3 Å的均匀孔道。飞行时间二次离子质谱(ToF-SIMS)三维成像证实,酚类单体在PE空腔中分布均匀,而传统方法则呈现明显异质性。


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3. 孔结构表征 (a) GI-WAXS二维图; (b) 一维光谱; (c) MD模拟孔结构; (d) 孔径分布; (e) ToF-SIMS三维成像; (f) C₁₀H₁₁O₄⁺二维XY平面分布; (g) Y-Z深度剖面分析。 

通过选用不同分子量的PEI和具有不同羟基数目的酚类化合物(如FA、EC、EGCG、TA),团队实现了对孔结构和表面化学的多维调控。随着酚类羟基数增加,膜孔径可从0.84 nm(PEI/FA)减小至0.43 nm(PEI/TA),MWCO相应从854 Da降至253 Da,同时膜亲水性增强、表面带负电,接触角和Zeta电位显著下降。


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4. APN孔结构工程 (a) 多胺与酚类分子结构; (b) 不同反应位点酚类分割聚合物空腔示意图; (c) 不同组合APN溶液照片; (d) 孔径与分布; (e) 水接触角; (f) Zeta电位。 

在有机溶剂纳滤(OSN)性能测试中,APN膜对225–586 Da范围内的染料分子均表现出高效截留,对甲基橙(MO)的截留率比表面沉积法和层层自组装法分别提高86%和97%。其溶剂通量与溶剂参数呈线性关系,符合唯象传输模型。此外,该膜在甲醇、丙酮、甲苯等多种有机溶剂中均表现出良好的稳定性,连续过滤177小时后仍保持99%的MO截留率,显示出优异的长期运行可靠性。

在药物分离应用中,APN膜用于分离恩诺沙星(359.4 Da)与其中间体N-乙基哌嗪(114.2 Da)时,实现了16.7的选择性和98.9%的恩诺沙星截留率,其选择性较商用PuraMem Selective膜提高一个数量级,溶剂通量提高7.3倍,富集效率提升6.8倍,展现出在高端药物纯化中的巨大应用潜力。


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5. OSN性能与稳定性 (a) 溶剂通量与物性参数关系; (b) 染料截留性能; (c) 不同方法截留率对比; (d) 孔径与MWCO对比; (e) 通量-选择性性能图; (f) 溶剂稳定性; (g) 长期过滤稳定性。 Figure 6. 药物分离性能 (a) 药物分离示意图; (b) APN膜HPLC分离结果; (c) 商用膜分离结果; (d) 甲醇通量对比; (e) 恩诺沙星富集率对比。

该研究通过酶介导的反应-扩散解耦策略,成功实现了多维孔隙工程,制备出具有可调孔径、均匀结构和定制化学性质的超选择性纳滤膜,不仅显著提升了分离性能,也为高分子膜在精准分子筛分领域的应用开辟了新路径。


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